カテゴリ
  1. トップ
  2. 書籍
  3. データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術 効率的なプロンプトで分析力・表現力アップ!
商品詳細画像

データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術 効率的なプロンプトで分析力・表現力アップ!

Prompt for Engineers
白辺陽/著
著作者
白辺陽/著
メーカー名/出版社名
翔泳社
出版年月
2025年4月
ISBNコード
978-4-7981-8975-8
(4-7981-8975-8)
頁数・縦
275P 21cm
分類
コンピュータ/データベース /データ分析
出荷の目安
5~10営業日前後で発送いたします。
お受け取りいただける日はお届けする国・量・時期により多少前後します。

価格¥2,500

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

煩雑で時間をかけていたデータ分析・可視化も「秒」で解決!【本書の概要】本書は ChatGPT のプロンプトを利用して、効率的かつクオリティの高い分析手法・可視化手法を解説する書籍です。いままで膨大な時間と複雑な手間をかけていたデータ分析も本書を利用すれば、効率的に精度の高い分析結果を導くことができます。また分析手法だけでなく、可視化プロセスも触れていますので、美麗でわかりやすいグラフを作成できます。【本書の特徴】・データ分析に向けた専門的な分析手法の数々・実データを利用した精度の高い分析手法・多彩で美麗なビジュアライゼーション・複数データの合成や加工手法【利用するツール】ChatGPT PlusChatGPT−4o(2024年9月〜12月)【対象読者】・仕事で Excel や Python を使いデータ分析をしているけど、分析するまでに時間がかかり、もっと効率的に行いたい人 ・分析やビジュアライゼーションの質を上げたい人・Excel や Python を利用してデータ分析をした経験があるけど、手順やプログラムが複雑で挫折した人【目次】Chapter1 ChatGPTを使ったデータ分析・可視化の素晴らしさChapter2 基本的な使い方とTipsChapter3 Pythonを使った高度な可視化手法Chapter4 JavaScriptを使った高度な可視化手法Chapter5 複数データの合成を学ぶ(郵便番号と人口データの分析)Chapter6 データ加工を学ぶ(住所からの自治体名抽出)Chapter7 データ間の相関分析方法を学ぶChapter8 ネット情報の合成方法を学ぶChapter9 社内データを安全に分析する方法を学ぶChapter10 PlantUMLで作図を行う【著者プロフィール】白辺 陽(しらべ・よう)新サービス探検家。夏の雑草のように新サービスが登場するIT業界で仕事をしながら、将来性を感じるサービスについて調べたことを書籍としてまとめている。自分自身が納得いくまで理解した上で、例示・図解・比喩を多用して読者の方に分かりやすく伝えることを信条としている。これまでの業務経験の中でもデータ分析を行う機会が多く、ChatGPTを使ったデータ分析の素晴らしさに圧倒され、本書を執筆。

  • ※商品代の他に送料がかかります。
    送料は商品代・送付先によって変わります。詳しくは書籍の料金についてのご案内をご確認ください。
  • ※現時点でお取り扱いがない場合でも、今後購入可能となる場合がございます。
  • ※送付先を追加・変更される場合はご購入前にマイページよりご登録をお願いいたします。
  • ※商品は予告なく取り扱い中止となる場合がございます。
  • ※ご注文商品が在庫切れなどの際はキャンセルのご連絡をさせていただく場合がございます。
common-popup-caution

common-popup-caution